package com.fyl.leetcode.DFS.isLand;

/**
 * @author:fyl
 * @date 2021/5/17 15:40
 * @Modified By:
 * @Modified Date:
 * @Description: 695
 * 给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
 * 一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。
 * 你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
 * 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)
 * [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
 *  [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 *  [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
 *  [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 *  [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 *  [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
 *  [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 *  [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
 * 对于上面这个给定矩阵应返回6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
 */
public class MaxAreaOfIsland {
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    result = Math.max(result, area(i, j, grid));
                }
            }
        }
        return result;
    }

    // 每次调用的时候默认num为1，进入后判断如果不是岛屿，则直接返回0，就可以避免预防错误的情况。
    // 每次找到岛屿，则直接把找到的岛屿改成0，这是传说中的沉岛思想，就是遇到岛屿就把他和周围的全部沉默。
    // ps：如果能用沉岛思想，那么自然可以用朋友圈思想。有兴趣的朋友可以去尝试。
    private int area(int i, int j, int[][] grid) {
        if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) {
            return 0;
        }
        //为了避免重复访问，把搜索过的1设置为0，这就是沉岛思想。
        grid[i][j] = 0;
        int num = 1;
        //对每一个为1的土地，从上下左右4个方向搜索值也为1的土地，以及与这些土地相连的土地。
        num += area(i + 1, j, grid);
        num += area(i - 1, j, grid);
        num += area(i, j + 1, grid);
        num += area(i, j - 1, grid);
        return num;
    }
}
